Teknologi Inspeksi Visi AI Melesat di Industri Logistik

Dalam beberapa tahun terakhir, dengan munculnya perusahaan Internet dan perbaikan terus-menerus dan pengembangan sistem logistik, ekonomi perumahan dan ekonomi malas secara bertahap matang di bawah stimulasi epidemi jangka pendek. Penjualan ritel online China untuk barang-barang fisik tumbuh dengan mantap.

Status perkembangan dan masalah industri logistik

Data menunjukkan bahwa pada tahun 2020, penjualan ritel online barang fisik mencapai 9759 miliar yuan, meningkat 14,5%, menyumbang 24,9% dari total penjualan ritel sosial. Dengan beralihnya konsumsi offline ke online, proporsi penjualan ritel online dalam total penjualan ritel sosial terus meningkat, dan penetrasi ritel online semakin ditingkatkan. 

Industri ekspres dan industri e-niaga Tiongkok terus berpacu, dan percepatan perkembangan industri e-niaga mendorong perkembangan industri ekspres. Pada saat yang sama, industri logistik China tidak hanya merupakan promotor dari perkembangan e-commerce yang kuat, tetapi juga penerima manfaat langsungnya.

Menurut data pemantauan Kantor Pos Negara, 569 juta paket ekspres diterima secara nasional pada 1 November, meningkat 28,54% dari tahun ke tahun. Guangdong dan Zhejiang express menerima lebih dari 100 juta keping. rekor tertinggi lainnya.

Inti dari industri logistik ekspres adalah memenuhi kebutuhan konsumen akan kemudahan, kecepatan dan penghematan waktu. Dipengaruhi oleh situasi epidemi dan peningkatan tajam volume belanja online dan volume parsel, itu juga meningkatkan tekanan penyortiran logistik. Selain itu, jumlah pesanan pengembalian yang besar, diikuti dengan prosedur operasi yang rumit, tingkat pemanfaatan barang yang rendah, pengembalian terpusat ke gudang dalam jumlah besar, kesulitan menggabungkan dana yang sama dan menempatkannya di rak secara tepat waktu dan teratur, memang membawa kesulitan dan tantangan besar bagi serangkaian operasi logistik seperti pergudangan dan distribusi. Jadi meningkatkan kecepatan dan sikap pelayanan adalah prioritas utama industri logistik.

Aplikasi cerdas industri logistik

Menurut harian Iptek, robot pemilah dapat menangani pekerjaan yang semula membutuhkan waktu satu atau dua jam untuk operasi manual dalam 15 menit, dengan akurasi 99,99%, dan masih dapat berjalan dengan kecepatan 1,5 m/s dengan beban 1000kg. Selain itu, robot penyortiran dapat mempertahankan penyortiran 24 jam tanpa gangguan, mengurangi jumlah pekerjaan manual hingga 70%.

Sistem visi mesin terdiri dari akuisisi dan persepsi citra, pemrosesan dan analisis data, serta eksekusi keputusan. Ini adalah sistem aplikasi termasuk algoritma, perangkat lunak dan perangkat keras.

Sistem mengubah target pengenalan menjadi sinyal gambar melalui peralatan persepsi visual. Setelah menerima sinyal, sistem pemrosesan gambar khusus mengubah informasi morfologis yang diperoleh menjadi sinyal digital, kemudian mengekstrak fitur target melalui berbagai operasi, dan kemudian mengontrol tindakan peralatan lapangan sesuai dengan hasil diskriminasi.

Dalam operasi penyortiran logistik, robot yang mengintegrasikan teknologi visi mesin dapat dengan cepat mengklasifikasikan dan menemukan jalur sesuai dengan variasi, bahan, berat dan tujuan barang melalui panduan strip magnetik, panduan laser, panduan UHF RFID, dan teknologi identifikasi visi mesin, sehingga untuk mewujudkan operasi tak berawak seperti pemuatan, pembongkaran dan penanganan, dan mengirim barang ke rak atau platform pengiriman yang ditunjuk, Sangat mempersingkat siklus pengiriman ekspres dan meningkatkan tingkat layanan.

Aplikasi utama machine vision dalam penyimpanan meliputi penentuan posisi, pengenalan, pengukuran, penyortiran objek, dan analisis video/monitoring. Selanjutnya, mari kita lihat bagaimana teknologi machine vision berperan dalam industri logistik.

Bongkar muat

Peralatan bongkar muat otomatis seperti derek perjalanan otomatis penuh dan forklift tak berawak melakukan akuisisi gambar dengan memasang sensor visual. Sistem pemrosesan gambar melakukan pemrosesan dan pengenalan gambar untuk berbagai jenis objek, dan menetapkan koordinat tiga dimensi untuk dengan cepat dan akurat menemukan kendaraan dan barang yang akan dimuat dan dibongkar, dan memberikan informasi operasi untuk peralatan, sehingga dapat mengirim barang ke rak atau platform pengiriman yang ditunjuk.

Membawa

Dengan mempopulerkan peralatan otomasi, peralatan penanganan gudang telah menjadi arah aplikasi yang sangat besar dari ilmu pengetahuan dan teknologi modern. Sistem navigasi visi mesin memungkinkan forklift tak berawak, AGV, AMR, dan peralatan penanganan otomatis penyimpanan lainnya untuk dijalankan secara otomatis dan aman.

Memilih

Sistem pengambilan manipulator berdasarkan visi mesin terdiri dari platform kerja, platform kamera, pengontrol, robot, dan perangkat keras serta perangkat lunak visual lainnya. Tanpa penempatan barang yang terstandarisasi, manipulator dapat secara otomatis menilai lokasi material, mengeluarkan informasi lokasi melalui protokol komunikasi tertentu, dan secara otomatis mengukur ukuran tampilan material, Seperti kontur, bukaan, ketinggian, area, dll., dan panduan manipulator untuk menangkap secara akurat.

Inventaris

Sensor visual digunakan untuk mencitrakan barang di gudang, dan teknologi visi mesin digunakan untuk secara akurat dan cepat menangkap dan menganalisis kode dua dimensi dan gambar material, dengan cepat menentukan informasi penyimpanan seperti identitas material, kuantitas, dan gudang , mengklasifikasikan, membandingkan, dan menganalisis informasi yang dikumpulkan, dan secara otomatis menghasilkan laporan inventaris material.

Dari tingkat nasional, negara sangat mementingkan pengembangan industri logistik dan mengeluarkan kebijakan terkait untuk mendorong perkembangan pesat industri logistik. Dalam jangka panjang, dalam 5-10 tahun ke depan, penyortiran cerdas, penyortiran cerdas, penanganan cerdas, dan sistem lainnya akan menjadi infrastruktur pabrik cerdas dan penyimpanan cerdas. Menghadapi perkembangan yang mengganggu dan perubahan industri logistik, perusahaan yang berfokus pada visi AI harus menangkap peluang, memanfaatkan teknologi cerdas canggih, mengubah subversi menjadi peluang, dan berkontribusi pada pengembangan industri logistik di masa depan.